2月7日下午，我院牵头组织申报获批的“人工智能赋能中国特色基层治理创新研究与实践团队”首次学术交流会在学院543会议室举行。本次交流会以“AI赋能学术研究与基层治理”为主题，旨在促进跨学科融合与学术创新。团队负责人、我院副院长林顺利教授担任会议主持，另一负责人管理学院杨秀丹教授及团队成员和社会学系师生等共10人参与了此次研讨。
会上，林顺利教授系统分享了AI工具辅助社会科学研究的实践经验。他提出了“文献分析三层框架”，该框架涵盖行业动态追踪、学科前沿把握与学术创新生成三大维度。他强调，在运用AI进行文献检索、管理与写作时，需坚持“任务明确、资料充分”的原则，通过构建知识库与规则约束来引导AI生成高质量内容。林教授指出，AI作为强大辅助工具，虽能在选题、文献梳理及政策建言中显著提升效率，但研究的深度与创新最终仍依赖于研究者的专业判断与批判性思维。
管理学院章小童老师从情报学视角出发，系统展示了文献计量分析在学术研究中的实践应用。他结合多篇实证论文，详细讲解了从数据采集、清洗到可视化的完整研究流程，并介绍了关键词共现、主题聚类等核心分析方法。章老师强调，量化工具虽能有效揭示研究热点与知识脉络，但必须与质性解读深度结合，避免陷入技术依赖误区。他建议未来加强跨学科协作，将情报学方法应用于基层治理等现实议题，共同产出高质量研究成果。
管理学院杨秀丹教授分享了上海五里桥街道实地调研的核心发现。她指出，当前基层治理呈现“服务集成化”“空间场景化”等显著特征，通过融合物理空间与多元服务供给，有效提升了居民参与感与获得感。同时，她深入分析了基层治理中数据分散、系统壁垒等技术落地难题，提出未来研究应重点关注基层数据体系构建、场景化服务设计及新就业群体社会融入等议题，推动技术与治理实践的深度融合。
我院张岭泉教授则从历史维度切入，介绍了其在协和医院档案中发现的中国早期社会工作珍贵史料。这批涵盖1920至20世纪50年代的档案文献，不仅填补了我国社会工作早期实践的历史空白，更为医学史、社会史等领域研究提供了全新素材。张教授建议，应加快推进档案数字化与跨学科团队协作，充分挖掘其在多学科研究中的学术价值。
在互动研讨环节，与会师生围绕AI学术伦理边界、基层治理“技术悬浮化”现象及跨学科合作路径等核心议题展开深入交流。大家一致认为，AI赋能治理研究需秉持以人为本、问题导向原则，推动技术、制度与需求有机融合。未来团队将聚焦“基层治理数据基础”“中国特色社会工作概念体系”等关键方向，以联合调研、课题攻关等形式深化研究与实践。
本次交流会历时近三小时，报告内容翔实，研讨气氛热烈，学术氛围浓厚。活动不仅为参会教师提供了可借鉴的研究思路与方法，拓宽了学术视野，更奠定了团队后续协作的坚实基础。团队将持续深耕AI与基层治理交叉领域，积极推动学术创新与知识转化，为提升学院学术氛围及科研教学质量发挥积极作用。
社会学系供稿